close
دانلود فیلم
پردازش تصویر
تشخیص پلاگاریسم به کمک گراف در متون فارسی

چکیده

تمرکز این پایان­ نامه روی جستجوی شباهت­های مبتنی بر گراف، در متون مربوط به زبان­های طبیعی است. نیاز به یک روش قوی برای ارائه متون، مسئله مهمی در زمینه تشخیص پلاگاریسم است، ما در این پروژه با توجه به این نیاز، روشی قدرتمند را برای ارائه زبان طبیعی معرفی نموده و از آن در تشخیص پلاگاریسم بهره برده­ایم. برای این منظور مفهوم "فاصله اصلاح گراف" را بیان نموده و از آن برای محاسبه فاصله­ی بین دو گراف استفاده کرده­ایم. جملات توسط گراف­های وابستگی ارائه شده­اند که در آن­ها کلمات توسط وابستگی­هایشان به هم متصل شده­اند. گراف وابستگی ساختار گرامری جملات را استخراج می­کند. روش شباهت مبتنی بر گراف در مسئله تشخیص پلاگاریسم به کار برده شده است. مزیت اصلی ارائه مبتنی بر گراف، مربوط به توانایی این روش در تشخیص شباهت­های بین کلمات است.ارزیابی­ها نشان دادند که نتایج حاصل از گراف وابستگی نسبت به روش­های مقایسه مستقیم گراف­ها نتایج بهتری دارند. استفاده از فاصله اصلاح گراف برای مقایسه دو گراف منجر به بهبود نتایج گراف وابستگی می­شود و کارایی آن را بالا می­برد.

 کلیدواژه: فاصله اصلاح گراف، پردازش زبان طبیعی، گراف­های وابستگی، تشخیص پلاگاریسم

ادامه مطلب...
بهینه‌سازی هم‌زمان مقاومت و شفافیت نهان‌نگاری تصویر مبتنی بر تکنیک‌های روان بصری
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 171 صفحه

چکیده
 به روال درج اطلاعات در یک سیگنال چندرسانه‌ای به طوری که اثر درج مشهود نبوده و بتوان در هنگام نیاز آن اطلاعات را استخراج نمود، نهان‌نگاری گفته می‌شود. برای پیاده سازی یک ایده‌ نهان‌نگاری باید بر روی ویژگی‌های قدرت ، موثقیت و قابلیت اعتماد  و غیر قابل مشاهده بودن   تمرکز نمود. اغلب روش‌های موجود نهان‌نگاری تصاویر رنگی به‌گونه‌ای طراحی‌شده‌اند که درج نهان‌نگاره تنها در مؤلفه روشنایی تصویر انجام می‌شود. مهم‌ترین معایب این روش‌ها عبارت‌اند از: ۱) این روش‌ها به حملات رنگی حساس هستند چراکه در آن‌ها ارتباط بین کانال‌های رنگی مختلف نادیده گرفته می‌شوند. ۲) به علت عدم‌تشخیص ناهماهنگی در نهان‌‌نگاره، این روش‌ها نسبت به حملات هندسی مقاوم نیستند. لذا چالش اصلی، طراحی یک ایده نهان‌نگاری تصاویر رنگی مقاوم در برابر حملات هندسی است. به همین دلیل با استفاده از تبدیل فوریه چهارگانه، ماتریس‌های مقادیر منفرد  و ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات  ، ما یک ایده نهان‌نگاری کور و مقاوم تصاویر رنگی در حوزه تبدیل فوریه چهارگانه، پیشنهاد داده‌ایم که کیفیت بصری خوبی دارد. در این ایده ابتدا تصویر رنگی اصلی به زیر بلوک‌هایی تقسیم شده و سپس، بر هریک از زیر بلوک‌ها، تبدیل فوریه چهارگانه سریع، اجرا می‌شود. درنهایت، نهان‌نگاره دیجیتال توسط مدولاسیون وفقی در مقادیر منفرد از ضرایب حقیقی تبدیل فوریه چهارگانه بلوک‌های تصویر درج می‌شود. برای استخراج نهان‌نگاره نیز با توجه به مقادیر لحظات شبه لحظه‌ای (درایه‌های ابتدایی ماتریس)، با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات، بر روی تصویر نهان‌نگاری شده، تصحیح صورت می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که ایده پیشنهادی نهان‌نگاری در تصاویر رنگی، علاوه بر مقاومت در برابر عملیات رایج پردازش تصویر از قبیل افزودن نویز، فیلتر کردن و فشرده‌سازی JPEG، در برابر اعوجاج هندسی نیز مقاوم است.
کلمات کلیدی: نهان‌نگاری تصویر، تبدیل فوریه چهارگانه، ماتریس مقادیر منفرد، LS-SVM، حملات هندسی.
ادامه مطلب...
اسلاید نظریه داده‌گرا و کاربرد آن در تصحیح خطا

پاور پینت ارایه نظریه داده‌گرا و کاربرد آن در تصحیح خطا

مقدمه

مفاهیم پایه درحوزه ترافیک

ضرورت مدلسازی ترافیک

کارهای صورت گرفته

روش LHMD برای مدلسازی ترافیک شهر تبریز

روش IGWM برای مدلسازی ترافیک شهر تبریز

روش IGWS برای کنترل ترافیک شهر تبریز

نتیجه گیری و راهکارهای آتی 

 

معضل ترافیک در شهرهای بزرگ

مشکل ترافیک در تبریز

بیش از 2 میلیون نفر جمعیت

بیش از 2000 تقاطع

بیش از 3000 خیابان

خسارات وارده از ترافیک در شهر تبریز

هدر رفتن روزانه 41%  از کل سوخت مصرفی در ترافیک

تلف شدن وقت هر شخص بیش از 90 دقیقه از روز در ترافیک

ادامه مطلب...
پایان نامه شناسایی چهره در میان تصاویر رنگی با تکنیک های مبتنی بر رنگ چهره انسان

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc” مهندسی کامپیوتر- نرم افزار
عنوان :  شناسایی چهره در میان تصاویر رنگی با تکنیک های مبتنی بر رنگ چهره انسان

تعداد صفحات : 115

چکیده:
امروزه تکنولوژی های نوین جهت تعیین هویت اشخاص، بر پایه روش های بیومتریک بنیان نهاده شده اند. در میان روش ها و رویه های مختلفی که برای تعیین هویت افراد ارائه شده اند، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی و بکارگیری دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی هستند که ویژگی های زیستی را بکار می گیرند. هدف شناسایی چهره، تعیین تمام نواحی تصویر است که در آن حداقل یک چهره وجود دارد. رسیدن به چنین هدفی با مشکلات فراوانی از قبیل وضعیت غیر  پایدار چهره، اندازه، شکل، رنگ و بافت چهره، مواجه است. در این تحقیق، بعد از بررسی کلی رنگ، فضاهای رنگی و روش های ارائه ی فضاهای رنگ پوست انسان، مدل جدیدی برای یافتن چهره(های) انسان در یک تصویر ارائه شده است. ایده این مدل بر اساس ترکیب  روش های مختلف می باشد. در واقع الگوریتم پایه گذاری شده، چندین مرحله دارد که هر کدام از مراحل روشی متفاوت در رسیدن به مرحله نهایی نتایج برگزیده اند. در ابتدا با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر تصاویر خاکستری، ناحیه های کاندید، پیدا شده و در ادامه با  استفاده از ویژگی های رنگی و هندسی چهره انسان، تصمیم گیری روی ناحیه های کاندید، مبنی بر چهره یا عدم چهره بودن، انجام خواهد شد. برای رسیدن به این هدف، ابتدا داده های آموزشی جمع آوری شده و با استفاده از آنها آستانه های مختلف رنگ پوست انسان  ر فضاهای رنگ گوناگون، به دست آمده است. در ادامه آستانه های موجود به کار گرفته شده اند تا به همراه ویژگی های هندسی صورت، به هر ناحیه کاندید چهره، امتیازی تعلق بگیرد. امتیاز به دست آمده، عامل تصمیم گیری در مورد چهره یا غیرچهره بودن یک  ناحیه می باشد. ارزیابی الگوریتم ارائه شده بر اساس مدل اشاره شده، روی پایگاه داده شخصی شامل چندین شخص در یک تصویر که رو به دوربین ایستاده اند، نشان داده است، که سیستم ارائه شده می تواند بین ۸۰% تا ۹۰% شناسایی درست و در حدود ۱۰% تا ۱۵% شناسایی نادرست، داشته باشد.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی چهره در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعات، بسیار مهم و مشکل شده است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط به کارتهای اعتباری، هک شدن کامپیوترها و نقض امنیت در شبکه ها و دولت ها،  یزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به نحوی امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند. تکنولوژی های جدید برای تعیین هویت منحصر به فرد هر کس، بر پایه روش های بیومتریک بنیان  نهاده شده اند. این روش ها، روشهای خودکاری از بازبینی و تشخیص هویت موجودات زنده در زمینه ویژگی های فیزیکی، از قبیل اثر انگشت، وضعیت چهره و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست دادن، می باشند. در میان روش ها و رویه های مختلفی که برای تعیین  هویت افراد ارائه شده اند، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی و بکارگیری دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی هستند که ویژگی های فیزیولوژیکی(زیستی) را بکار می گیرند. با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به  راحتی متوجه این نکته خواهیم شد که امروزه بشر با نیازهایی مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها می باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در جهت های مختلف، باعث بالا رفتن راه های اشتراک  اطلاعات و انتقال آن، شده است، که این تغییر مکان ها، معمولا در ساختارهای پیچیده ای انجام می شوند. همانطور که تحرک، برگرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعات شخصی و مقادیر آنها را شامل می شود. برای نمونه، روش تشخیص چهره،  یکی از چندین روش بیومتریک است که دارای دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی، که لازم است تا کاربر حداقل شناسه ورودی و کلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های مبتنی بر تشخیص چهره، کاربر خیلی  راحت با چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سنجی وارد شود. همچنین روش های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر انگشت یا 4 بررسی عنبیه و شبکیه اشخاص نیز، هم اکنون وجود دارند. به این دلیل که یک  تصویر چهره، می تواند از روبرو یا حتی نیم رخ باشد، بیشتر اوقات بدون همکاری و اطلاع شخص مورد نظر، عمل می کند.
تصاویری که در آنها چهره وجود دارد، برای فعل و انفعالات کامپیوتری هوشمند مبتنی بر دید انسان ضروری می باشند و تلاش های تحقیقی در پردازش چهره شامل مواردی از قبیل شناسایی چهره، جستجوی صورت، برآورد حالت چهره و شناسایی حالات چهره می باشند.  رای ساخت سیستم های تمام خودکاری که اطلاعات موجود در تصاویر چهره را تحلیل و از آن استفاده می کنند، نیازمند الگوریتم های کارآ و دقیق برای شناسایی چهره هستیم. یک تصویر را در نظر بگیرید، هدف شناسایی چهره( فارغ از موقعیت سه بعدی آن،  جهت و وضعیت نوری تصویر)، تعیین تمام نواحی تصویر است که در آن حداقل یک چهره وجود دارد. چنین مساًله ای با چالش و مشکلات فراوانی مواجه است، زیرا وضعیت چهره ها ثابت نبوده و معمولا از لحاظ اندازه، شکل، رنگ و بافت دچار تغییر می شوند.   

ادامه مطلب...
دانلود پروژه ساخت ربات مسیر یاب به کمک موتور پله ای

عنوان پروژه : ساخت ربات مسیر یاب به کمک موتور پله ای

تعداد صفحات : ۱۱۲

شرح مختصر پروژه : در این پروژه که با عنوان ساخت ربات مسیر یاب به کمک موتور پله ای آماده شده است ، در فصل اول آن در مورد آشنایی با ماشین بینایی و پردازش دیجیتالی تصویر بحث شده است.پردازش تصویر (Image processing) یکی از زیرشاخه ها و کاربردهای اساسی هوش مصنوعی می باشد.در این فصل سعی شده مفهوم پردازش تصویر خیلی ساده و آسان بازگو شود تا خواننده به آسانی با این تکنولوژی که امروزه کاربردهای فراوان دارد آشنا گردد. در فصل بعدی به معرفی میکرو کنترلر ۸۰۵۱ نظیر مقدمه ای از میکروکنترلرها ، بخش حافظه آن ، دستوررالعمل و برنامه نویسی میکروکنترلر ۸۰۵۱ و .. پرداخته شده است. در فصل سوم به معرفی در مورد استپ موتورها یا همان موتورهای پله ای پرداخته شده که شامل تاریخچه موتورهای پله ای ، پیشرفت سریع موتورهای پله ای ، مینیاتوری شدن این موتورها و … بحث گردیده است.در فصل آخر نیز به طراحی و ساخت یک نومنه از ربات مسیر یاب پرداخته شده است.

در طراحی و ساخت ربات مسیریاب این پروژه از موتور پله ای استفاده گردیده است.بطور کلی استپ موتور یا همان موتورهای پله ای توسط مدارات الکترونیک ، اکثراً با متبع تغذیه DC‌ کار می کنند.موتور پله ای در مقایسه با موتورهای معمولی  AC‌ یا DC‌ که اکثراً بطور مستقیم از یک منبع تغذیه درایو می شوند،یک موتور منحصر به فرد می باشد.به علاوه موتورهای پله ای در کنترل سرعت و موقعیت بدون حلقه های فیزیک پر هزینه کاربرد پیدا می کنند.این روش درایو به نام درایو حلقه باز خوانده می شود.

 

فهرست مطالب پروژه ساخت ربات مسیر یاب به کمک موتور پله ای

ادامه مطلب...
دانلود مقاله پردازش تصویر اثرانگشت در فناوری بیومتریک
توضیحات

در این مقاله که پروژه پایانی خودم می باشد که در مورد سیستم بیومتریک که یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی  می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه  به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای  سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

 

  • نویسنده: زهرا سرخی
  • موضوع: برنامه نویسی، کامپیوتر و اینترنت
  • تعداد صفحات: ۳۸
  • فرمت: PDF
  • زبان: فارسی
ادامه مطلب...
دانلود مقاله پردازش تصویر اثرانگشت در فناوری بیومتریک
توضیحات

در این مقاله که پروژه پایانی خودم می باشد که در مورد سیستم بیومتریک که یکی از فناوریهای برترجهان است و پردازش تصویر در اثرانگشت هم یکی از مشخصه های فیزیکی از این تکنولوژی  می باشد. در این پروژه ابتدا در مورد سیستم بیومتریک و متدها و بخش های آن بیان شده است. در میان سیستم های تعیین هویت، سیستم هایی که از ویژگی های فیزیولوژی یا رفتاری افراد استفاده می کنند، از قابلیت اعتماد و سطح امنیت بیشتری برخودارند که نمونه ای از آن تشخیص هویت از طریق اثرانگشت می باشد که به دلیل دقت بالا و سادگی، متداو ل ترین و پرکاربردترین روش شناسایی افراد براساس تکنولوژی بیومتریک است. در ادامه  به روش تحلیل اثرانگشت و نحوه ی بدست آوردن اثرانگشت ارائه گردیده است. در نتیجه به شناسایی از طریق اثرانگشت و کلاس بندی های آن را پرداخته و مورد بررسی قرار داده شده است. به دنبال آن، مزایای سیستم انگشت نگاری و خطاهای  سیستم خودکار اثرانگشت نگاری و همچنین اشتباهات در سیستم انگشت نگاری را ارائه داده و کاربردهای آن در صنایع مختلف و زمینه های گوناگون مثال زده شده است. در نهایت به پردازش اثرانگشت و کارایی آن در نرم افزار متلب پرداخته، که به بررسی عملیات باینری و ساختاری آن بر روی اثرانگشت را همراه با کدهای متلب ارائه گردیده شده است.

 

  • نویسنده: زهرا سرخی
  • موضوع: برنامه نویسی، کامپیوتر و اینترنت
  • تعداد صفحات: ۳۸
  • فرمت: PDF
  • زبان: فارسی
ادامه مطلب...

هرچقدر هم که محصولات اپل جذاب باشند،هر چقدر هم که برنامه های ویندوز کرش کند و دستمان را توی حنا بگذارد باید اعتراف کنیم که هیچ چیز ویندوز نمی شود! اگر دوست دارید بر روی تبلت iPad خود تجربه کار با ویندوز 8 را داشته باشید، کافی است اپلیکیشن Windows 8 Metro Testbed را بر روی آیپد خود اجرا کرده و ویندوز 8 را نیز روی کامپیوتر خود نصب نمایید و لذت استفاده از ویندوز 8 را بر روی آیپد تجربه کنید.

این برنامه که توسط متخصصان شرکت Splashtop تهیه شده و با قیمت 24.99 دلار در فروشگاه App Store اپل عرضه می‌شود، به کاربران iPad این اجازه را میدهد تا نسخه آزمایشی ویندوز 8 را بدون هیچ کم و کاستی بر روی تبلت خود اجرا نمایند. البته توجه کنید که قیمت اصلی برنامه 49.99 دلار است و فعلا برای فروش ویژه با این قیمت عرضه می‌شود

ادامه مطلب...
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید