close
دانلود فیلم
پایان نامه پردازش تصویر
 
اسلاید نظریه داده‌گرا و کاربرد آن در تصحیح خطا

پاور پینت ارایه نظریه داده‌گرا و کاربرد آن در تصحیح خطا

مقدمه

مفاهیم پایه درحوزه ترافیک

ضرورت مدلسازی ترافیک

کارهای صورت گرفته

روش LHMD برای مدلسازی ترافیک شهر تبریز

روش IGWM برای مدلسازی ترافیک شهر تبریز

روش IGWS برای کنترل ترافیک شهر تبریز

نتیجه گیری و راهکارهای آتی 

 

معضل ترافیک در شهرهای بزرگ

مشکل ترافیک در تبریز

بیش از 2 میلیون نفر جمعیت

بیش از 2000 تقاطع

بیش از 3000 خیابان

خسارات وارده از ترافیک در شهر تبریز

هدر رفتن روزانه 41%  از کل سوخت مصرفی در ترافیک

تلف شدن وقت هر شخص بیش از 90 دقیقه از روز در ترافیک

ادامه مطلب...
پایان نامه ارایه روشی برای افزایش کارایی پردازش تصاویر بوسیله مدل نگاشت کاهش

عنوان:ارایه روشی برای افزایش کارایی پردازش تصاویر بوسیله مدل نگاشت کاهش

تعداد صفحات : 99

چکیده:

پردازش مالتی مدیا و بطور خاص پردازش تصویر از زمینه‌های پرکاربردی است که در آن ما با حجم بسیار بالایی از داده‌ها مواجه هستیم و به شدت از سوی محققان نیز مورد توجه قرار گرفته است. با افزایش حجم تصاویر و نیز گسترش و توسعه‌ی انواع مختلف برنامه‌ها نیاز به کامپیوترهای غول پیکر و پردازش موازی برای پردازش این حجم از داده‌ها احساس می‌شود. نوعی از پردازش‌های موازی که امروزه به شدت طرفدار پیدا کرده است، پردازش توزیع شده است که طی آن پردازش‌ها بین ماشین‌ها تقسیم و به موازات هم اجرا می‌شوند. همچنین مدل برنامه‌نویسی که امروزه بعنوان راه‌حلی برای بسیاری از مسائل Big Data ارائه شده و روی محیط توزیع شده نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد مدل برنامه‌نویسی نگاشت‌کاهش است. این مدل برنامه نویسی، از نوع خاصی از مسائل توزیع‌پذیر که روی حجم بسیار بالایی از داده‌ها و روی شبکه‌ای از کامپیوترها اجرا می‌شوند پشتیبانی می‌کند. در این پژوهش که به بررسی پردازش تصویر توزیع شده می‌پردازیم، با یافتن پارامترهای تاثیرگذار بر سرعت پردازش در محیط توزیع شده به بررسی تاثیر آنها بر روی مسائل پردازش تصویر در مدل نگاشت‌کاهش پرداخته‌ایم. این روش منجر به چارچوبی حاوی پارامترهایی شده‌است که با بررسی تاثیر آن‌ها می‌توانیم نوعی مدل انتزاعی برای استقرار بهینه نرم افزارها در محیط توزیع شده پیشنهاد بدهیم. استفاده بهینه از منابع باعث اجرای کاراتر برنامه‌ها در محیط توزیع‌شده می‌شود و سرعت پردازش را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. در این پژوهش طبق مدل ارائه شده سرعت پردازش 17.9 برابر افزایش یافت.

 


ادامه مطلب...
پایان نامه شناسایی چهره در میان تصاویر رنگی با تکنیک های مبتنی بر رنگ چهره انسان

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.Sc” مهندسی کامپیوتر- نرم افزار
عنوان :  شناسایی چهره در میان تصاویر رنگی با تکنیک های مبتنی بر رنگ چهره انسان

تعداد صفحات : 115

چکیده:
امروزه تکنولوژی های نوین جهت تعیین هویت اشخاص، بر پایه روش های بیومتریک بنیان نهاده شده اند. در میان روش ها و رویه های مختلفی که برای تعیین هویت افراد ارائه شده اند، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی و بکارگیری دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی هستند که ویژگی های زیستی را بکار می گیرند. هدف شناسایی چهره، تعیین تمام نواحی تصویر است که در آن حداقل یک چهره وجود دارد. رسیدن به چنین هدفی با مشکلات فراوانی از قبیل وضعیت غیر  پایدار چهره، اندازه، شکل، رنگ و بافت چهره، مواجه است. در این تحقیق، بعد از بررسی کلی رنگ، فضاهای رنگی و روش های ارائه ی فضاهای رنگ پوست انسان، مدل جدیدی برای یافتن چهره(های) انسان در یک تصویر ارائه شده است. ایده این مدل بر اساس ترکیب  روش های مختلف می باشد. در واقع الگوریتم پایه گذاری شده، چندین مرحله دارد که هر کدام از مراحل روشی متفاوت در رسیدن به مرحله نهایی نتایج برگزیده اند. در ابتدا با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر تصاویر خاکستری، ناحیه های کاندید، پیدا شده و در ادامه با  استفاده از ویژگی های رنگی و هندسی چهره انسان، تصمیم گیری روی ناحیه های کاندید، مبنی بر چهره یا عدم چهره بودن، انجام خواهد شد. برای رسیدن به این هدف، ابتدا داده های آموزشی جمع آوری شده و با استفاده از آنها آستانه های مختلف رنگ پوست انسان  ر فضاهای رنگ گوناگون، به دست آمده است. در ادامه آستانه های موجود به کار گرفته شده اند تا به همراه ویژگی های هندسی صورت، به هر ناحیه کاندید چهره، امتیازی تعلق بگیرد. امتیاز به دست آمده، عامل تصمیم گیری در مورد چهره یا غیرچهره بودن یک  ناحیه می باشد. ارزیابی الگوریتم ارائه شده بر اساس مدل اشاره شده، روی پایگاه داده شخصی شامل چندین شخص در یک تصویر که رو به دوربین ایستاده اند، نشان داده است، که سیستم ارائه شده می تواند بین ۸۰% تا ۹۰% شناسایی درست و در حدود ۱۰% تا ۱۵% شناسایی نادرست، داشته باشد.

فصل اول: مقدمه ای بر شناسایی چهره در دنیای به هم پیوسته و پیچیده امروزی، نگهداری و امنیت اطلاعات، بسیار مهم و مشکل شده است، هر چند وقت یکبار در مورد تبهکاری های مربوط به کارتهای اعتباری، هک شدن کامپیوترها و نقض امنیت در شبکه ها و دولت ها،  یزهایی می شنویم. در بیشتر این کلاهبرداری ها، افراد خاطی، به نحوی امنیت سیستم ها را با عبور از سد محافظت های از قبل تعیین شده، مورد دستبرد قرار داده اند. تکنولوژی های جدید برای تعیین هویت منحصر به فرد هر کس، بر پایه روش های بیومتریک بنیان  نهاده شده اند. این روش ها، روشهای خودکاری از بازبینی و تشخیص هویت موجودات زنده در زمینه ویژگی های فیزیکی، از قبیل اثر انگشت، وضعیت چهره و یا سایر رفتارهای افراد، از قبیل دست دادن، می باشند. در میان روش ها و رویه های مختلفی که برای تعیین  هویت افراد ارائه شده اند، روش هایی که از ویژگی های فیزیکی استفاده می کنند، علی رغم مشکلاتی که هنگام پیاده سازی و بکارگیری دارند، قابل اعتمادتر از آنهایی هستند که ویژگی های فیزیولوژیکی(زیستی) را بکار می گیرند. با بررسی زندگی دیجیتالی بشر، به  راحتی متوجه این نکته خواهیم شد که امروزه بشر با نیازهایی مواجه است که در سالهای قبل این نیازها وجود نداشت. این نیازها شامل سازمان، گروه و امنیت آنها می باشد. همیشه افزایش جمعیت و تحرک آن در جهت های مختلف، باعث بالا رفتن راه های اشتراک  اطلاعات و انتقال آن، شده است، که این تغییر مکان ها، معمولا در ساختارهای پیچیده ای انجام می شوند. همانطور که تحرک، برگرفته از رفتارهای انسانی و اطلاعاتی است، امنیت نیز اطلاعات شخصی و مقادیر آنها را شامل می شود. برای نمونه، روش تشخیص چهره،  یکی از چندین روش بیومتریک است که دارای دقت بالا بوده و می تواند تا مدت ها قابل اتکا باشد. برخلاف روش های دیگر اعتبار سنجی، که لازم است تا کاربر حداقل شناسه ورودی و کلمه عبور، را به یاد داشته باشد، در روش های مبتنی بر تشخیص چهره، کاربر خیلی  راحت با چهره خودش، می تواند در پروسه اعتبار سنجی وارد شود. همچنین روش های مطمئن زیادی از تشخیص بیومتریک اشخاص، وجود دارد. برای مثال، روش های آنالیز اثر انگشت یا 4 بررسی عنبیه و شبکیه اشخاص نیز، هم اکنون وجود دارند. به این دلیل که یک  تصویر چهره، می تواند از روبرو یا حتی نیم رخ باشد، بیشتر اوقات بدون همکاری و اطلاع شخص مورد نظر، عمل می کند.
تصاویری که در آنها چهره وجود دارد، برای فعل و انفعالات کامپیوتری هوشمند مبتنی بر دید انسان ضروری می باشند و تلاش های تحقیقی در پردازش چهره شامل مواردی از قبیل شناسایی چهره، جستجوی صورت، برآورد حالت چهره و شناسایی حالات چهره می باشند.  رای ساخت سیستم های تمام خودکاری که اطلاعات موجود در تصاویر چهره را تحلیل و از آن استفاده می کنند، نیازمند الگوریتم های کارآ و دقیق برای شناسایی چهره هستیم. یک تصویر را در نظر بگیرید، هدف شناسایی چهره( فارغ از موقعیت سه بعدی آن،  جهت و وضعیت نوری تصویر)، تعیین تمام نواحی تصویر است که در آن حداقل یک چهره وجود دارد. چنین مساًله ای با چالش و مشکلات فراوانی مواجه است، زیرا وضعیت چهره ها ثابت نبوده و معمولا از لحاظ اندازه، شکل، رنگ و بافت دچار تغییر می شوند.   

ادامه مطلب...
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید