آموزش زبان با داستان انگلیسی
 
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

مشخصات مقاله:

 عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.

دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه:  ۷۷

 

چکیده ای از مقدمه آغازین ”  پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:

در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

————-

 

ادامه مطلب...
دانلود پایان نامه امنیت پایگاه های داده در مقابل حملات داخلی و خارجی

چکیده:
یک گام بحرانی نسبت به سیستم های پایگاه داده مقاوم در برابر حمله کشف ورود بی اجازه است که در مقالات زیادی به آن توجه شده است سیستم های کشف ورود بی اجازه فعالیت سیستم یا شبکه را مورد بررسی قرار می دهند تا تلاش برای منقطع کردن یا بدست آوردن دسترسی غیر مجاز به سیستم ها را کشف کنند.
متدولوژی کشف ورود بی اجازه به طور کلی می تواند براساس پروفایل های آماری یا الگو های شناخته شده حمله که امضا نامیده می شود دسته بندی شود. کشف ورود بی اجازه حفاظت شبکه و سیستم های اطلاعاتی را به وسیله ی رد کردن دسترسی های آینده حمله کننده های کشف شده و به وسیله ی فراهم کردن تذکرات مفید روی چگونگی تقویت کردن قدرت دفاعی فراهم می کند. با این حال کشف دخول بی اجازه چندین محدودیت ذاتی دارد:


a) کشف ورود بی اجازه سیستم را از حملات آگاه می کند اما آن را در برابرحملات مقاوم نمی کند به عبارت دیگر کشف دخول بی اجازه به تنهایی نمی تواند جامعیت و در دسترس بودن پایگاه داده را در مواجه با حملات حفظ کند.
b) دستیابی به کشف صحیح و دقیق معمولاً مشکل و پر هزینه است. در بسیاری حالات نرخ اشتباه بالا است.
c) متوسط تأخیر کشف در بسیاری حالات برای محدود کردن آسیب خیلی طولانی است.
برای فائق آمدن بر این محدودیت ها ، یک چشم انداز وسیع تری پیشنهاد شده است که می گوید علاوه بر کشف حملات ،اقدام متقابل برای این حملات موفق باید زودتر برنامه ریزی و مستقر شود. در نوشته ها این عمل به عنوان قابلیت مقاومت در مقابل دشمن یا قدرت تحمل ورود بی اجازه به کار می رود. در این سمینار چند تکنیک مفید برای مقابله با تلاش ورود بی اجازه به پایگاه داده معرفی می شود .
 
مقدمه:
با گسترش روزافزون استفاده سازمانها از پایگاه داده ها در امور روزانه و تصمیم سازیهای سازمانی، نقش امنیت اطلاعات و داده ها اهمیت روزافزونی یافته است .گسترش سریع کاربردهای مبتنی بر وب این مقوله را اهمیتی مضاعف بخشیده است.امروزه حفاظت از اطلاعات سازمانی نه تنها در ارتباط با کاربران خارجی که در برابر سوء استفاده کاربران داخل سازمان مورد توجه قرار گرفته است .داده از سرمایه های اصلی هر سازمان است که روز به روز بر حجم آن و میزان استفاده از آن افزوده می شود .این داده ها در سازمانها نقش اساسی ایفا میکنند و مبنای تصمیم  گیریهای مدیریتی و استراتژیک هستند .حفاظت از داده ها در قبال خطراتی که سازگاری، صحت، دقت، خصوصی بودن و محرمانگی آنها را تهدید میکنند، امری اجتناب ناپذیر است.
از سیستم های پایگاه داده مربوط به تجارت های حساس انتظار می رود دائما دردسترس باشند ومتوقف شدن برای ترمیم ، هزینه های زیادی را به دنبال دارد.اگرچه تراکنش های فریبکار می توانند این پایگاه های داده را آلوده کنند وناگزیر نیاز به ترمیم وجود دارد. امنیت پایگاه داده سنتی متمرکز روی پیش گیری در مواجه با چنین مشکلاتی محدودیت های فراوانی دارد.
یک پایگاه داده خود اصلاح می تواند ضمانت کند که زیر حمله ی تراکنش معاند، پایگاه داده همچنان دردسترس است. آسیب روی داده به طور اتوماتیک تعیین محل می شود، توسط جداسازی یا مهارکردن،بدون اینکه سیستم متوقف شود. پایگاه داده های مقاوم در برابر ورود بی اجازه که آنها را مختصرا شرح خواهیم داد از یک خانواده ی جدید تکنیک های مقاوم در برابر ورود بی اجازه استفاده خواهند کرد.

فصل اول : کلیات
هدف  ١-١
تجربه در کاربردهای داده مدارمانند کارت اعتباری، بانکداری ، کنترل ترافیک هوایی، مدیریت لجستیک و خرید و فروش آنلاین سهام نشان می دهد که حملات گوناگونی موفق شدند که مکانیزم های سنتی حمایت از پایگاه داده را فریب دهند. در حقیقت ما باید تشخیص دهیم که تمام  حملات –حتی یک مورد آشکار نتوانند از اصل خودشان منحرف شوند. حملاتی که در نهایت موفق می شوند تا حدی غیر قابل اجتناب هستند. بنابر این علاوه بر کشف حملات ،اقدام متقابل برای این حملات موفق باید زودتر برنامه ریزی و مستقر شوند.
٢-١ ) پیشینه تحقیق
امنیت پایگاه داده به محرمانگی ،جامعیت ودسترسی داده ذخیره شده در پایگاه داده مربوط است. محدوده وپردازش 1 گسترده ای از تحقیقات روی کنترل استنتاج ،پایگاه داده امن چند مرحله ای ، دادن مجوز تراکنش امن چند مرحله ای صورت گرفته است که ما را راهنمایی می کنند چگونه امنیت پایگاه داده به خصوص محرمانگی آن را پوشش دهیم.
با این حال تحقیقات محدودی روی چگونگی مقاومت در برابر حمله های موفق روی پایگاه داده انجام شده که می توانند به طور جدی به جامعیت و دردسترس بودن پایگاه داده آسیب برسانند.

تعداد صفحه :79

ادامه مطلب...