close
دانلود فیلم
دانلود پایان نامه پایگاه داده توزیع شده
 نقش طراحی پایگاه داده‌های توزیع شده و Grid Database Design در پیشبرد اهداف تجارت الکترونیک

 نقش طراحی پایگاه داده‌های توزیع شده و Grid Database Design در پیشبرد اهداف تجارت الکترونیک و بررسی راهکارهای جدید در این زمینه

نوع فایل: Word و (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 50 صفحه

پروژه حاضر با بهره گیری از روش نگارش صحیح و استفاده از منابع معتبر، کاملترین و جامع ترین پروژه در ایران می باشد.



چکیده
در این گزارش مزایای ترکیب سیستم‌های پایگاه داده‌ و تکنولوژی گرید برای برنامه‌های کاربری که حجم داده‌ای بسیار بالایی دارند بررسی می‌کنیم. علوم امروزی با سیل عظیمی از داده‌ها رو به رو است. پیشرفت‌هایی که در تکنولوژی‌های کامپیوتر و ردیاب‌ها صورت گرفته چندین ترابایت داده تولید می‌کنند. تحلیل تمام این اطلاعات نیازمند منابعی است که هیچ موسسه‌ای به تنهایی نمی‌تواند از عهده هزینه‌های مالی آن برآید. برای پاسخ به این تقاضا بود که محاسبات گرید به عنوان یکی از مهمترین حوزه‌های تحقیقاتی در آمدند. این محاسبات از محاسبات توزیع شده و خوشه‌بندی نیز متفاوت هستند. ما در این تحقیق گرید را به عنوان یک ساختار و مجموعه‌ای از پروتکل‌ها می‌دانیم که استفاده تجمعی از کامپیوترها، شبکه‌ها، پایگاه ‌داده‌ها و ابزارهای علمی که توسط چندین موسسه مدیریت می‌شود، را به یک سازمان مجازی منتسب می‌کند.
نیاز به مجتمع‌سازی پایگاه‌های داده و تکنولوژی پایگاه‌داده‌ها  در گرید کاملا محسوس است، زیرا که همانند نیاز به پشتیبانی پایگاه‌ دادة برنامه‌های علمی و تجاری می‌باشد. تلاش‌های قابل‌ توجهی برای توصیف نیازمندی‌ها، پروتکل‌ها و پیاده سازی میان‌افزار برای دسترسی به پایگاه‌داده‌ها در محیط گرید صورت گرفته‌ است. اگرچه سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده‌ها (DBMS) به عنوان وسیله‌ای مفید برای مدیریت متادیتا و داده‌ها و منابع و غیره معرفی شده‌اند ولی در برنامه‌های کاربردی که بر روی گرید اجرا می‌شوند حضور پایگاه داده‌ها کمرنگ است. امروزه برنامه‌های کاربردی گرید هنوز از فایل‌ها برای پردازش و ذخیره داده‌ها استفاده می‌کنند و نمی‌توانند از مزایا و قدرت پایگاه داده‌ها بهره ببرند.
كلمات کلیدی: پایگاه داده توزیع شده، محیط Grid،‌ پایگاه داده‌های Grid،مدیریت پایگاه داده‌ها، تکرار داده‌ه
 
ادامه مطلب...
پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

مشخصات مقاله:

 عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.

دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه:  ۷۷

 

چکیده ای از مقدمه آغازین ”  پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:

در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

————-

 

ادامه مطلب...
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید