close
تبلیغات در اینترنت
دانلود پایان نامه دانشگاهی
loading...
سرویس سایت سایت رزبلاگ بزرگترین سرویس ارائه خدمات سایت نویسی حرفه ای در ایران

فیلم و کتاب دات آی آر

یکی از زبان های برنامه نویسی که در حال حاضر بسیار استفاده می شود ، زبان جاوااسکریپت است . دانلود رایگان کتب برنامه نویسی و جزوات دانشگاهی

ارائه‌ی یک رویکرد نوین مبتنی بر داده‌کاوی، به منظور بهبود کیفیت هشدارها در سیستم‌های تشخیص نفوذ
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 124 صفحه
حجم : 1192 کیلوبایت

چکیده:
همزمان با پیشرفت و گسترش روزافزون اینترنت و کاربردهای مبتنی بر آن، بر تعداد و پیچیدگی حملات سایبری نیز افزوده می‌شود. بنابراین، استفاده از ابزارهای مختلف امنیتی برای حفاظت از سیستم‌ها و شبکه‌های کامپیوتری به یک نیاز حیاتی تبدیل شده است. در میان این ابزارها، سیستم‌های تشخیص نفوذ از مؤلفه‌های ضروری دفاع در عمق می‌باشند. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات سیستم‌های تشخیص نفوذ، تولید سیلی از هشدارهاست؛ هشدارهایی که اغلب آن‌ها هشدارهای غلط، تکراری، و بی‌اهمیت هستند. در میان رویکردهای مختلف برای حل این مشکل، روش‌های داده‌کاوی از سوی بسیاری از محققان پیشنهاد شده است. با این حال، بسیاری از روش‌های قبلی نتوانسته‌اند مشکلات را به طور کامل حل کنند. به علاوه، اغلب روش‌های پیشین، از مشکلاتی نظیر وابستگی به نیروی انسانی و برون‌خط بودن رنج می‌برند.
در این پژوهش، یک رویکرد برخط برای مدیریت هشدارهای تولیدشده توسط سیستم‌های تشخیص نفوذ پیشنهاد می‌شود. رویکرد پیشنهادی، قابلیت دریافت هشدارهایی از چندین سیستم تشخیص نفوذ را داراست. این رویکرد با استفاده از مجموعه داده‌ی استاندارد DARPA 1999 و مجموعه داده‌ی شبکه‌ی اداره‌ی بنادر و دریانوردی شهید رجایی ارزیابی شده است. ارزیابی‌های انجام شده نشان می‌دهد که راهکار ارائه شده با کاهش حجم هشدارها به میزان ۹۴٫۳۲%، می‌تواند تأثیر بسزایی در مدیریت هشدارها داشته باشد. این رهیافت، به دلیل استفاده از رویکرد تجمعی داده‌کاوی و به‌کارگیری الگوریتم‌های بهینه، می‌تواند متخصص امنیت شبکه را به صورت برخط، از وضعیت شبکه‌ی تحت نظارت، آگاه سازد.


کلمات کلیدی:
سیستم‌های تشخیص نفوذ، داده‌کاوی، دسته‌بندی هشدارها، خوشه‌بندی هشدارها، هشدارهای غلط، الگوریتم برخط
ادامه مطلب
بازدید : 77 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()

سمینار برای دریافت درجه کارشناسی ارشد مهندسی برق – مخابرات

عنوان:تصویربرداری با امواج میلیمتری در شرایط بد جوی مانند مه، ابر، طوفان های شن و…

چکیده

تصویربرداری رادیومتری امواج میلیمتری غیرفعال سال های زیادیست که شناخته شده است. تحقیقات انجام شده در دهه های هفتاد و هشتاد به وضوح حسن شبیه سازی با این روش را نشان داده است. طول موج کوتاه امواج میلیمتری به همراه خصوصیات خوب انتشار در جو باعث شده آنها بهترین فرکانس برای تصویربرداری در مه، ابر، دود، طوفان های شن و دیگر شرایط با دید کم باشند. بهترین انتشار در محدوده فرکانس 35 تا 94 گیگاهرتز و 140 تا 220 گیگاهرتز اتفاق می افتد. فایده فرکانس پایین تر انتشار بهتر است در صورتی که فرکانس بالاتر، سیگنال و کیفیت بهتری می دهد. عواملی پیشرفت کامل در سیستم های تصویربرداری را محدود کرده است. مخصوصا محدودیت هایی که به دلیل حساسیت گیرنده و قیمت و بزرگ بودن روزنه دوربین وجود دارد. تکنولوژی امروز می تواند این محدودیت ها را برطرف کرده و سیستم های مختلفی بسازد که برای امور متنوعی مفید باشند. سنسورهای تصویربرداری امواج میلیمتری غیرفعال، تشعشع جسم سیاه که به طور طبیعی از منظره تصویربردای شده منتشر می شود را اندازه می گیرند. مشابه یک دوربین مادون قرمز، یک رادیومتر امواج میلیمتری غیرفعال، یک گیرنده امواج الکترومغناطیسی که البته انرژی الکترومغناطیسی را مانند یک رادار منتقل نمی کند. این مشخصه آخر یکی از فواید مهم سنسورهای تصویربرداری امواج میلیمتری غیرفعال هواپیما در سیستم های تصویری مرکب و یا بهبود یافته می باشد.

مقدمه

تصویربرداری با امواج میلیمتری غیرفعال یک روش ایجاد تصویر به وسیله آشکارسازی غیرفعال از موج میلیمتری که به طور طبیعی از یک منظره منعکس می شود می باشد. این گونه تصویربرداری چندین دهه است که انجام می شود یا حتی بیشتر اگر تصویربرداری رادیومتری از طریق اندازه گیری امواج مایکروویو را نیز به حساب بیاوریم. استفاده از سنسورهای جدید در حوزه امواج میلیمتری، تولید تصویر موج میلیمتری غیرفعال با کیفیت تصاویر نور مرئی را ممکن ساخته است و باعث ایجاد علاقه در این زمینه گردیده است. این علاقه تا اندازه ای به دلیل تمایل به گرفتن عکس در طول روز و شب، هوای صاف یا شرایط با دید کم مانند غبار، مه، ابر، دود یا طوفان های شن و حتی در مواردی که اختفا مهم است، می باشد.

محدوده وسیع تصویربرداری نظامی که از قابلیت تصویربردای در شرایط با دید کم سود خواهد برد، توأم با پوشیده و مخفی ماندن ذاتی آن شامل نظارت، دقت در تشخیص هدف، ناوبری، فرود هواپیما، سوخت گیری در هوای ابری، تجسس و نجات، آشکارسازی فلز در محیط ناوبری و نظارت بندر در مه و به طور مشابه، تعدادی از امور کشوری مانند فرود هواپیمای تجاری در مه، عملکرد هواپیما در مه، مراقبت بندر، کنترل ترافیک بزرگراه در مه و آشکارسازی تسحیلات پنهان شده در فرودگاه ها و دیگر مکان ها نیز از دیگر کاربردهای امواج میلیمتری غیرفعال به شمار می آیند.

امواج میلیمتری غیرفعال می توانند از میان مه، ابر، دود و… عبور کنند. بنابراین می تواند در هر آب و هوایی مورد استفاده قرار گیرد.

همیشه مه و شرایط با دید کم مزاحم هواپیمایی شده است. تصادفات مربوط به مه زیاد است و بلند شدن و فرودهای لغو شده به دلیل مه و شرایط با دید کم ضرر اقتصادی مهمی بر خطوط هوایی و بر پست و هواپیمایی عمومی داشته است. امواج میلیمتری خصوصیات انتشاری خوبی در هوا دارند و وقتی به منظور نشان دادن منظره روبرو بکار می روند، فاصله فضایی مناسبی را تحت پوشش قرار می دهند. دوربین های مرکزی امواج میلیمتری غیرفعال، سنسورهایی هستند که در آینده وسایل مفید و یا راه حلی در تکنولوژی فرود آمدن و بلند شدن هواپیما تحت شرایط بد جوی خواهند بود. آنها می توانند تصویر رادیومتری، مشابه تصاویر نور مرئی به صورت همزمان تا 30 هرتز تولید کنند. گروهی که گسترش و تولید این تکنولوژی چه از نظر سخت افزار و چه از نظر چگونگی عملکرد سیستم را بررسی می کند، به نام TRW شناخته می شود.

یک دوربین موج میلیمتری غیرفعال با پهنای باند زیاد می تواند در هلیکوپتر مورد استفاده قرار گیرد. انتقال اتمسفری در مه و باران در مورد امواج میلیمتری بسیار بیشتر از امواج مادون قرمز و نور مرئی می باشد. این مشخصه باعث می شود که امواج میلیمتری برای تصویربرداری در شرایط بد جوی مورد استفاده قرار گیرند. این روش براساس تصویربرداری مستقل می باشد و می تواند در محیط هایی که برای رادار، پردازش اطلاعات تصویر مشکل است به کار برده شود.

برخلاف سنسورهای طول موج نور مرئی و مادون قرمز، سنسورهای امواج میلیمتری غیرفعال به طول موج های بسیار کوچک حساس می باشند. در نتیجه آنها می توانند، در میان چیزها و اشیایی که نور نمی تواند از آنها عبور کنند و آنها را تار می بیند مانند چرم و الیاف نساجی عبور کند. علاوه بر این، انرژی تشعشع شده از اشیاء در این طول موج ها ده برابر طول موج مادون قرمز می باشد. بنابراین سنسورهای امواج میلیمتری غیرفعال در آشکارسازی اجسام پنهان شده و اشیای پلاستیکی و فلزی و… که احتمالا در فرودگاه، راه آهن یا ایستگاه های اتوبوس، وقایع ورزشی، اجتماعات عمومی یا در امور نظامی و دولتی مخفی و یا قاچاق می شوند مفید باشند.

در اینجا به بررسی مشخصه فرکانسی امواج میلیمتری، نور مرئی و امواج مادون قرمز پرداخته و انتشار این امواج در شرایط بد جوی نظیر غبار، مه، ابر، دود یا طوفان های شن را با یکدیگر مقایسه می کنیم. سپس اصول تصویربرداری توسط امواج میلیمتری و همچنین طرز کار یک دوربین تصویربرداری موج میلیمتری غیرفعال شرح داده می شود. در پایان کاربردهای مختلف و متنوع تصویربرداری با استفاده از امواج میلیمتری و به خصوص مورد استفاده آن در صنعت هواپیمایی بیان می گردد.

تعداد صفحه : 72

ادامه مطلب
بازدید : 117 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()
  • 78 صفحه
  • DOC (فایل ورد)

قبل از پیدایش رایانه­ها، اگر شخصی قصد یافتن اطلاعاتی را داشت به ناچار می­بایست به صورت فیزیکی به مراجع خاصی مراجعه و زمان و هزینه بسیار زیادی را صرف یافتن و بهره­گیری از آن­ها می­نمود. با فراگیر شدن رایانه­ها و دیجیتال شدن اطلاعات،  فرآیند یافتن و بهره­گیری از اطلاعات آسانتر شد. اما با ظهور اینترنت و سرویس­های مبتنی بر وب، تحولی بسیار ارزشمند در زمینه­ی فناوری اطلاعات ایجاد شد. اینترنتی که با استفاده از آن می­توان در مدت زمان چند ثانیه نامه­ای را به دورترین نقطه­ی کره­ی زمین فرستاد، لیست تصاویر و اطلاعات مورد نیاز را با صرف چند هزارم ثانیه یافت، از هر مکانی روی تجارت خود مدیریت و نظارت داشت، اسناد و اطلاعات همواره در دسترس بوده و در تمام لحظات با دیگران در ارتباط بود.

یکی دیگر از خواسته­هایی که همواره مورد بحث محققین فناوری اطلاعات قرار گرفته، رویای دیرینه سودمندی به عنوان یک سرویس[1] بود که با پیدایش فناوری مجازی­سازی[2] تحقق یافت. امکان استفاده از منابع محاسباتی به شکل ماشین مجازی[3] در این فناوری فراهم گردیده است. يكپارچه‌سازي سرویس­دهنده­ها و بهينه‌سازي زيرساخت، مديريت و امنيت بهتر و راحت­تر سرویس­دهنده­ها، بهبود بهره­وری منابع، کاهش هزینه­ها و ارتقاء و بروزرساني آسان از جمله مزایای مهم فناوری مجازی­سازی می­باشد[1]. امروزه محاسبات به عنوان یک سرویس در قالب رایانش ابری[4]  با به­کارگیری ماشین­های مجازی ]2[ ارائه می­گردد.

ادامه مطلب
بازدید : 83 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()

چکیده

تلفن­های هوشمند و دیگر دستگاه­های سیار در حال تبدیل شدن به یک پلت­فرم ایده­آل برای سنجش مستمر
فعالیت­های کاربر بوسیله تعداد زیادی از حسگرهای تعبیه شده در آن می­باشد. به این ترتیب مصرف انرژی به
مهم­ترین چالش دستگاه­های تلفن همراه تبدیل شده است. تشخیص فعالیت­های فردی بر روی تلفن­های هوشمند هنوز هم با توجه به محدودیت منابع مانند طول عمر باتری، حجم کار محاسباتی یک چالش بنظر می­رسد. با در نظر گرفتن فعالیت کاربر و مدیریت آن می­توان مصرف پایین از انرژی را برای دستگاه­های تلفن همراه و دیگر
دستگاه­های سیار به ارمغان آورد که این کارخود مستلزم یک برنامه­ربزی کامل و بی­نقص برای تشخیص فعالیت­ها و تنظیم مصرف انرژی دستگاه با توجه به کاربرد آنها در زمان و مکان مختلف می­باشد که البته با توسعه سریع
برنامه­های کاربردی جدید و ابتکاری برای دستگاه­های تلفن همراه مانند تلفن­های هوشمند، پیشرفت در فن­آوری باتری با سرعت نگهداری انرژی همروند نمی­باشد. بدین منظور، ما سیستم مدیریت انرژی هوشمند بر اساس فعالیت کاربر برای گوشی­های هوشمند با استفاده از سیستم­عامل آندروید را در نظر گرفته­ایم. در نهایت این برنامه که هم برای توسعه­دهندگان دستگاه­های تلفن همراه و هم کاربران ضروری بنظر می­رسد، ذخیره 15% انرژی در تلفن همراه را بدنبال داشته است.

 کلمات کلیدی: تشخیص فعالیت­های انسانی، حسگرهای حرکتی، انرژی، اندروید

 فصل اول

مقدمه

 1-فصل اول: مقدمه

 1-1-تعریف

انرژی کارآمد به انجام یک کار بطور موثر و بهینه چه بشکل پشتیبانی سرویس­ها و چه بشکل پردازش یک وظیفه، با کمترین استفاده از منابع در دسترس انرژی اطلاق می­گردد[1][2]. اهمیت موضوع درعلت مطرح شدن بحث انرژی کارآمد در دستگاه­های محاسباتی سیار اینست که اخیرا اینترنت بطور مستقیم تحت تاثیر دستگاه­های سیار (بالاخص در سال­های اخیر تلفن­های همراه) قرار گرفته است. رایانش ابری تکنولوژی که دورنمای آن پردازش­های موازی می­باشد را می­توان نمونه بارزی از نیاز به انرژی در دستگاه­های محاسباتی سیار به حساب آورد. بطور کلی محاسبات سیار یک تکنولوژی زنجیروار است که کاربردهای آن روز به روز گسترش یافته و باید بدنبال راهی برای صرفه­جویی در انرژی دستگاه­های مورد نظر بود. با تکنولوژی­هایی مانند4G ،3G ،CDMA ، Wi-Fi و WiMax پشتیبانی از تحرک به سرعت به موازات اینترنت برای ارائه سرویس­های مبتنی بر تحرک در حال پیشرفت می­باشد. در نتیجه در دستگاه­های سیار نیاز به انرژی کارآمد و یا توان کافی برای پشتیبانی کاربر برای دسترسی وی به سرویس­ها برای مدت زمان طولانی مطرح
می­باشد. بطور کلی:

ارائه سرویس به هر کاربری در هر مکانی و در هر زمانی یعنی پشتیبانی خواص دسترس­پذیری/قابلیت حمل در حین حرکت.

1-2-محدویت­ پژوهش

با توجه به اینکه دستگاه تلفن همراه بر اساس سنجشی انسان محور می­تواند اطلاعاتی از موقعیت کاربر بر اساس اطلاعات جمع­آوری شده از حسگرها تولید کند، برای تشخیص و تمیز دادن هر موقعیت کاربر پس از طبقه­بندی
فعالیت­های وی، به طور مداوم نیاز به تعامل با تمام حسگرهای موجود در یک دستگاه تلفن همراه داریم. با این حال، بکارگیری مداوم حسگرها تخلیه باتری دستگاه تلفن همراه به دنبال خواهد داشت. بنابراین، ایجاد یک چارچوب برای استفاده از حسگر برای تشخیص بسیار دقیق موقعیت­های کاربر با مصرف انرژی کمتر و مدیریت انرژی مصرفی با تغییر پروفایل­های مختلف با توجه به نیاز کاربر ضروری بنظر می­رسد. در این گزارش برخی از استراتژی­ها برای اصلاح این محدودیت­ها پیشنهاد شده است.

1-3-اهمیت موضوع

دستگاه­های تلفن همراه بیشترین محبوبیت و میزان استفاده را در میان وسایل ارتباطی داشته که ما را به تحقیق برای کاهش مصرف انرژی در آن ترغیب می­کند. امروزه تشخیص فعالیت کاربر در دستگاه­های سیار توسط حسگرهای تعبیه شده امکان­پذیر است که می­توان از این مزیت برای مدیریت انرژی در دستگاه­های سیار با پیش­بینی فعالیت کاربر سود جست. که برای محقق ساختن این هدف ذخیره ویژگی­های فعالیت­ها و کلاس­بندی آن­ها و نگاشت آن­ها بر روی الگوریتم یادگیری مورد بررسی قرار گرفته شده است.

1-4-هدف تحقیق

تحقیق ما معرفی روشی برای تشخیص فعالیت با استفاده از اهرم رفتارهای قابل پیش­بینی انسان برای حفظ انرژی با انتخاب حسگر به صورت پویا و از کار انداختن حسگرها و ارتباطات پر­هزینه غیر­ضروری (از لحاظ مصرف انرژی باتری) می­باشد، که با توجه به محدودیت انرژی در تلفن همراه کمک شایانی به نگهداری طولانی مدت انرژی خواهد کرد.

ادامه مطلب
بازدید : 21 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()

مقدمه

آنچه که بین تمام علوم مشترک است، حجم وسیعی از اطلاعات و داده به شکل­های مختلف است، که همراه با پیشرفت و وسعت علوم بزرگتر و ارزشمندتر می­شود. با رشد سریع علوم کامپیوتر و استفاده از آن در چند دهه اخیر، تقریبا همه سازمان­ها در پروژه­های مختلف خود حجم عظیمی داده در پایگاه­های داده ذخیره می­کنند. این سازمان­ها و کسانی که به نوعی در پروژه­ها سهیم هستند به فهم این داده­ها و بهتر بگوییم کشف دانش نهفته در آن نیازمندند. این نیاز، باعث به­وجود آمدن حوزه جدید میان رشته­ای کشف دانش و داده­کاوی[1] شده است، که حوزه­های مختلف همچون پایگاه داده، آمار، یادگیری ماشین را برای کشف دانش ارزشمند نهفته در اطلاعات و داده­ها را با هم تلفیق می­کند. اصطلاح Data­ Mining همان­طور که از ترجمه آن به معنی داده­کاوی مشخص می‌شود، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان، و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.

هر نرم ­افزار در طول فرآیند­تولید و پس از آن، انبوهی از اطلاعات ­و مستندات دارد که قابل کاوش و استفاده­ مفید است. این داده­ها معمولا در پایگاه­ داده­هایی به­نام مخازن نرم­افزاری[2] ذخیره و نگهداری می­شوند. مخازن نرم­افزاری نمایش دقیقی از مسیر­تولید یک سیستم ­نرم­افزاری ارائه می­دهند]1 .[هدف ازکاوش مخازن نرم­افزاری[3]MSR استفاده هوشمند از تحلیل داده­های نهفته در آن­ها برای کمک به تصمیم­گیری های بهتر و سریعتر در پروژه تولید و پشتیبانی آن­ها است. آن­چه که در اینجا مورد توجه این تحقیق است، استخراج اطلاعات مهم برای همه ذینفعان پروژه نرم­افزاری است. این اطلاعات از مجموعه داده­های مرتبط با خطا­های رخ داده در طول تولید و پشتیبانی پروژه استخراج می شود.

در سال­های گذشته مدل­های مختلفی با استفاده از الگوریتم­های داده­کاوی، تشابه متن و دسته­بندی و خوشه­بندی داده­ها ارائه شده. اما از آن­جا که جستجو و استخراج اطلاعات از میان داده­های متنی نیازمند روشی هوشمند برای تطبیق جنبه­های معنایی و دستوری است، نیاز به مدل­هایی که از الگوریتم ها معنایی استفاده­ کنند وجود دارد.در تحقیق­ های مورد مطالعه این نیاز حس می­شود.

 

 

 

سعی بر این شده که با استفاده از الگوریتم معنایی برپایه مجموعه تشابه جملاتبر پایه LCS و تشابه کلمات (SOC-PMI )، روی مستندات ذخیره­ شده در مخازن خطای نرم­افزار، مانند راه­حل­های ارائه ­شده برای خطا­های مشابه مدل­های قبلی را تکمیل­کرده و جوابی بهینه و سریع­تر برای خطای پیش آمده پیدا کنیم. همچنین می­توان زمانی تخمینی نیز برای تصحیح خطا پیش­بینی کرد تا راهنمای تیم توسعه و ذینفعان دیگر نرم­افزار باشد. همچنین دید بهتری نسبت به روند پیشرفت و تکامل نرم­افزار مورد نظر ارائه ­شود.

 

2.1. تعریف مسئله

یکی ­از مراحل مهم و اساسی در مهندسی ­و تولید نرم­افزار مرحله یافتن و رفع خطا­های موجود در نرم­افزار است. این مرحله از تولید نرم­افزار جزء وقت­گیرترین و پرهزینه ­ترین مراحل به­ حساب  می­آید]4[. سال­هاست که دانش داده ­کاوی و استخراج دانش به کمک مهندسین نرم­افزار آمده­است. رفع خطا در فرآیند تولید بسته به مدل توسعه نرم ­افزار چندین بار انجام می­گیرد. خطا­ها و مشکلات برطرف ­شده معمولا به روش­های مختلف تحت عنوان مخازن خطای نرم افزار، مستند­سازی و ذخیره می­شود. این مخازن منابع عظیم دانش هستند، که کمک بزرگی در تسریع زمان تولید نرم­افزار و پایین­آوردن هزینه­ها خواهد­بود]5[. روش­هایی نیاز­است که این دانش و اطلاعات مفید استخراج شود. در این تحقیق روشی برای سرعت بخشیدن به رفع­خطای جدید با استفاده از اطلاعات موجود در مخازن خطای نرم­افزار، ارائه شده ­است. مدل­های زیادی تا به­حال ارائه ­شده که یا مکمل هم بوده یا از الگوریتم­های جدید استفاده شده ­است. مدل­های پیشنهادی با استفاده از تشابه متن همگی از الگوریتم­ های معمولی و ساده استفاده کرده اند. در این مدل ها به این نکته مهم کمتر توجه شده که مخازن حجم بالا و پیچیده­ای از اطلاعات را شامل می­شوند، که بعضاً تشابه بین کلمات و معانی مختلف یک جمله نتیجه ­گیری را سخت­تر می­کند. پس نیاز به الگوریتم­های معنایی در بررسی تشابه متن احساس می­شود. همچنین باید به این نکته مهم توجه کرد که الگوریتم معنایی انتخاب ­شده بهینه است و قادر باشد میان این حجم اطلاعات که از سوی کاربران مختلف ثبت می­شود، بهترین جواب با تشابه بیشتر را انتخاب کند. اگرچه تا به­حال روش­های بسیاری برای تکمیل مخازن خطا و استفاده از دانش نهفته در آن صورت­گرفته اما می­توان گفت که ضرورت اهمیت به تشابه معنایی بین داده­ها در نظر گرفته نشده ­است. در این تحقیق سعی شده که این ضعف در جستجو و بهره­ گیری دانش نهفته در این مخازن داده پوشش داده ­شود.

مدل ارائه ­شده در اینجا ابتدا لیستی از خطا­های مشابه خطای جدید با استفاده ازیک الگوریتم تشابه معنایی مناسب، با توجه به اطلاعات متنی ذخیره­شده ارائه می­دهد. در مرحله بعد این خطا­ها براساس چرخه ­عمر خطا با استفاده از روش خوشه­ بندی K-means، خوشه بندی می­شوند.

همچنین میانگین تشابه هر دسته به خطای جدید، گروه منتخب را مشخص می کند. خطاهای موجود در این گروه، راه حل­های پیشنهادی برای هر کدام، کمکی برای تسهیل و تسریع در رفع خطا است و میانگین طول­عمر گروه تخمینی بر پیچیدگی و زمان حل­ مشکل خواهد بود.

 

تعداد صفحه : 85

ادامه مطلب
بازدید : 281 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()

زبانهای سطح بالا یا همانHLL(HIGH LEVEL LANGUAGES) به سرعت در حال تبدیل شدن به زبان استاندارد برای میکروکنترلرها(MCU) حتی برای میکروهای 8بیتی کوچک هستند. زبان برنامه نویسی BASICوCبیشترین استفاده را در برنامه نویسی میکروها دارند ولی در اکثر کاربردها کدهای بیشتری را نسبت به زبان برنامه نویسی اسمبلی تولید می کنند.ATMEL ایجاد تحولی در معماری، جهت کاهش کد به مقدار مینیمم را      درک کرد که نتیجه این تحول میکروکنترلرهای AVRهستندکه علاوه بر کاهش و        بهینه سازی مقدار کدها به طور واقع عملیات را تنها در یک کلاک سیکل انجام میدهند و از 32رجیستر همه منظوره استفاده می کنند که باعث شده 4تا12بار سریعتر از میکروهای دیگر باشد.

تکنولوژی حافظه کم مصرف غیر فرار شرکت ATMELبرای برنامه ریزی AVRها مورد استفاده قرار گرفته است. در نتیجه حافظه های FLASHوEEPROMدر داخل مدار قابل برنامه ریزی هستند.

ادامه مطلب
بازدید : 87 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()

پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک)

امکان سنجی کاربرد یادگیری سیار در ایران

تعداد صفحات:113

چکیده هدف کلی این تحقیق بررسی امکان کاربرد یادگیری سیار در مدارس در مقطع ابتدایی می باشد. این تحقیق برمبنای هدف، کاربردی و از نوع توسعه ای، از نوع توصیفی- پیمایشی است. در بخش امکان سنجی، امکان استفاده از اینترنت سیار و سیم کارت های برندهای مختلف بررسی گردید که شرکت مبین نت با ضریب نفوذ 70% و شرکت ایرانسل به دلیل قیمت و آنتن دهی مناسب، بهترین نتیجه را کسب نموند. در بخش ارائه مدل، جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسانی است که در رشته مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر تحصیل کرده اند و در سال 92-1391 در آموزش و پرورش مشغول به خدمت بوده اند. برای گردآوری داده ها از بررسی اسنادی، پرسشنامه و مصاحبه، و برای مطالعه جامعه از سرشماری استفاده شد. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 65 محاسبه شد. ضریب آلفای کرونباخ برای قسمتهای مختلف پرسشنامه با استفاده از نرم افزار SPSS Win19 درحدود 74 % به دست آمد. آزمون ناپارامتریک فریدمن برای مقایسه و رتبه بندی سیستم های آموزشی سنتی و هوشمند و مدرسه هوشمند سامسونگ که از یادگیری سیار در آن استفاده شده است، انتخاب گردید. با توجه به نتایج به دست آمده از آزمون مولفه های سیستم سامسونگ رتبه بهتری را نسبت به دو سیستم دیگر کسب نموند و در نتیجه از این سیستم در طراحی مدل پیشنهادی استفاده گردید. در نهایت از آزمون دوجمله ای برای مقایسه مدل پیشنهادی با استاندارد ها استفاده شد که با توجه به نتایج حاصله فرضیه "مولفه های مدل پیشنهادی در سطح مطلوب است" تایید شد

ادامه مطلب
بازدید : 273 تاریخ : زمان : نویسنده : بهرام محمدپور نظرات ()
تبلیغات
Rozblog.com رز بلاگ - متفاوت ترين سرويس سایت ساز

آمار سایت
  • کل مطالب : 4311
  • کل نظرات : 17
  • افراد آنلاین : 6
  • تعداد اعضا : 2920
  • آی پی امروز : 0
  • آی پی دیروز : 0
  • بازدید امروز : 45
  • باردید دیروز : 2,137
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 45
  • بازدید هفته : 45
  • بازدید ماه : 2,182
  • بازدید سال : 2,182
  • بازدید کلی : 5,573,705
  • مطالب
    کدهای اختصاصی