close
دانلود فیلم
پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم­های فیلترینگ اشتراکی

پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم­های فیلترینگ اشتراکی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم­های فیلترینگ اشتراکی

تعداد صفحه : 95

چکیده

سیستم­های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک­هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می­کنند. روش­های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم­های پیشنهادگر می­باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی­های اقلام تعریف می­شود. این روش بررسی می­کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی­هایی بوده­اند، سپس اقلام دارای ویژگی­های مشابه را به او پیشنهاد می­کند. روش فیلترینگ اشتراکی بر اساس تعیین اقلام مشابه یا کاربران مشابه کار می­کند که به ترتیب فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام و مبتنی بر کاربران نامیده می­شود. در این پایان نامه یک روش تلفیقی از روش­های فیلترینگ اشتراکی و محتوا محور ارائه شده است. این روش می­تواند به عنوان روش فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر در نظر گرفته شود. به این صورت که به منظور یافتن کاربرانی با سلیقه مشابه با کاربر فعال به عنوان کاربرانی با دقت پیشگویی بالا از ویژگی­های مربوط به محتوای اقلام برای افزایش تاثیر امتیاز­هایی که توسط کاربران به اقلام مشابه تخصیص داده شده است استفاده می­کند. به بیان دیگر دو کاربر مشابه هستند در صورتی که امتیاز­هایی که به اقلامی که از نظر محتوا مشابه هستند نسبت داده­اند، همسان باشند. برای این منظور در هنگام سنجیدن شباهت دو کاربر، به امتیاز نسبت داده شده به هر قلم، با توجه به میزان شباهت آن به قلم هدف، وزن تخصیص می­یابد.

 

فهرست مطالب

فصل 1 : مقدمه

1-1- پیشگفتار

1-2- موتورهای جستجوگر

1-2-1- موتورهای جستجوگر پیمایشی

1-2- 2- فهرست­های تکمیل دستی

1-2-3- موتورهای جستجوگر ترکیبی

1-2-4- ابرجستجوگرها

1-3- سیستم­های پیشنهادگر

1-3-1- سیستم پیشنهادگر بر اساس فیلترینگ اشتراکی

1-3-2- سیستم پیشنهادگر بر اساس محتوا

1-3-3- سیستم پیشنهادگر بر اساس آمار گیری

1-3-4- سیستم پیشنهادگر بر اساس سود

1-3-5- سیستم پیشنهادگر بر اساس دانش

1-3-6- سیستم پیشنهادگر ترکیبی

1-4- بررسی سایت MovieLens

1-5- اهداف پایان نامه

1-6- ساختار پایان نامه

 

فصل 2 : روش فیلترینگ اشتراکی

2-1- پیشگفتار

2-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا

2-3- مبانی فیلترینگ اشتراکی

2-4-  وظایف فیلترینگ اشتراکی

2-4-1- پیشنهاد

2-4-2- پیش­بینی

2-5- دسته بندی متدهای فیلترینگ اشتراکی

2-5-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه

2-5-1-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس کاربران

2-5-1-2- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش­بینی بر اساس اقلام

2-5-1- 3- تفاوت فیلترینگ اشتراکی بر اساس کاربران و بر اساس اقلام

2-5-2- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر مدل

2-6- نحوه­ تشخیص علائق کاربران

2-6-1- تشخیص علائق به صورت صریح

2-6-2- تشخیص علائق به صورت ضمنی

2-7- محاسبه­ شباهت

2-7-1- معیار همبستگی پیرسون

2-7-2- معیار اندازه­گیری کسینوس

2-8- انتخاب همسایه

2-8-1- استفاده از حد آستانه

2-8-2- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان

2-9- پیش­بینی و تخمین رتبه

2-9-1- استفاده از امتیازهای خام

2-9-2- استفاده از امتیازهای نرمال شده

2-10- مشکلات فیلترینگ اشتراکی

2-10-1- پراکنده بودن داده

2-10-2- مقیاس پذیری

2-10-3- اقلام مشابه

2-10-4- گری­شیپ

2-11- بررسی چگونگی کارکرد سایت آمازون

 

فصل 3 : روش محتوا محور

3-1- پیشگفتار

3-2- روند کار روش محتوا محور

3-2-1- تحلیل­گر محتوا

3-2-2- یادگیرنده نمایه

3-2-3- جزء فیلترینگ

3-3- مزایای روش محتوا محور

3-3-1- استقلال کاربر

3-3-2- شفافیت

3-3-3- قلم جدید

3-4- معایب روش محتوا محور

3-4-1- کمبود محتوا

3-4-2- خصوصی سازی افزون

3-4-3- کاربر جدید

 

فصل 4 : روش پیشنهادی

4-1- پیشگفتار

4-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا

4-3- مقدمه­ای بر روش پیشنهادی

4-4- روش پیشنهادی

4-4-1- پیش­ پردازش

4-4-1-1- پیش پردازش بر روی پایگاه داده MovieLens

4-4-1-2- پیش پردازش بر روی پایگاه داده EachMovie

4-4-2- وزن­دهی به اقلام

4-4-3- انتخاب­همسایگی

4-4-4- پیش­بینی

 

فصل 5 : آزمایش­ها و نتایج

5-1- پایگاه داده­های مورد استفاده

5-2- نحوه­ اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده­ MovieLens

5-3- نحوه­ اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده ٍEachMovie

5-4- معیارهای­ارزیابی

5-4-1- میانگین خطای مطلق

5-4-2- دقت و فراخوانی

5-4-3- معیار ارزیابیF1

5-5- ارزیابی روش پیشنهادی توسط معیارهای معرفی شده

 

فصل 6 : بحث و نتیجه­گیری

6-1- بحث

6-2- نتیجه­گیری

6-4- پیشنهادات

 

مراجع

 

 

 

 

 

 

فهرست جدول ها

 جدول شماره­ 1 : نمونه ­هایی از سیستم­های پیشنهادگر و اقلام پیشنهادی آنها

جدول شماره­ 2 : مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens

جدول شماره­ 3 : مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie

جدول شماره­ 4 : مقایسه­ معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده  بر 

MovieLens

جدول شماره­ 5 : مقایسه­ معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده برEachMovie 

جدول شماره­ 6 : مقایسه­ معیار فراخوانی روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens

جدول شماره­ 7 : مقایسه­ معیار فراخوانی روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie

جدول شماره­ 8 : مقایسه­ معیارF1 روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens

جدول شماره 9 : مقایسه­ معیارF1 روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده برEachMovie

 جدول شماره 10 : مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پیشنهادی با روش­های 19  و 20

فهرست تصاویر

شکل شماره­ 1:  نمونه­هایی از موتورهای جستجوگر

شکل شماره­ 2 : نمونه صفحه­ای از سایت Movielens

شکل شماره­ 3 : نمونه صفحه­ درخواست امتیازدهی Movielens از کاربر

شکل شماره­­ 4 : نمونه صفحه­ فیلم­های پیشنهادی از سوی Movielens  به کاربر

شکل شماره­ 5 : نمونه ماتریس امتیازدهی کاربران – اقلام

شکل شماره­ 6:  فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام

شکل شماره­ 7 : فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربران

شکل شماره­ 8 : روند تولید پیشنهاد در آمازون

شکل شماره­ 9 : نمونه صفحه­ای از سایت آمازون

شکل شماره ­10 : ارائه­ پیشنهاد بر اساس کارت خرید مشتری

شکل شماره­ 11 : روند کار روش محتوا محور

شکل شماره 12 :  نمونه صفحه­ای از سایت آمازون

شکل شماره 13  :استفاده از روش محتوا محور در سایت آمازون

شکل شماره­ 14 : نمایش مفاهیم دقت و فراخوانی در حوزه بازیابی اطلاعات

شکل شماره­ 15:  رابطه­ معیار فراخوانی با معیار دقت

شکل شماره­ 16:  مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده برMovieLens

شکل شماره­ 17:  مقایسه­ میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده برEachMovie

شکل شماره­ 18:  مقایسه­ معیار دقت، فراخوانی و F روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie

شکل شماره­ 19:  مقایسه­ معیار دقت، فراخوانی و F روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens

 

 

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم­های فیلترینگ اشتراکی

تعداد صفحه : 95

قيمت فايل ورد پروژه : 9000 تومان

 دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود

پشتیبانی سایت :        09010633413

 

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

 

لینک کوتاه پست
مطالب مرتبط با پست جاری

استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها


طراحی و کنترل فیلتر اکتیو سری با روش جدید برای استخراج هارمونیک ولتاژ بار


هوشمند سازی یک سیستم تبرید بوسیله سنسور مادون قرمز


مدلسازی فرکانس بالای سيستم زمين با استفاده از مفاهیم کیفی جدید در الکترومغناطیس


نهان نگاری در تصاویر سه بعدی بر اساس ویژگی عمق


ناحيه بندي عنبيه با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر بافت روشنایی


مدیریت انرژی در ریزشبکه با استفاده از برنامه های پاسخگویی بار


مکان‏يابي همزمان منابع توليد پراکنده و کليدها در شبکه توزيع با در نظر گرفتن امکان عملکرد جزيره‏ا


مطالعه عددی مشخصات گذرای ترانزیستورهای اثرمیدانی مبتنی برنانو نوارهای گرافن


مدلسازی و شبیه‌سازی جبران‌ساز استاتیکی مبتنی بر مدل DQ


کاربرد منطق فازی برای کنترل راکتور هیدروژناسیون استیلن واحد الفین


مدلسازی و شبیه سازی کنترلر اینورتر سه سطحی


مدل سازي گره و محاسبه مصرف توان پردازشي شبكه هاي حسگر بي‌سيم به كمك شبكه عصبي


مدلسازي ديناميکي يکسوساز شش پالسه تريستوري در يک سيستم تحريک استاتيک ژنراتورسنکرون


مدلسازی توربین بادی متصل به شبکه توزیع و یا فوق توزیع جهت تامین بار


مدلسازی دینامیکی و شبیه‌سازی مبدل باک و مبدل بوست


مدل سازی، تحلیل و بهینه سازی گیربکس مغناطیسی با استفاده از روش اجزاء محدود FEM


کنترل تولیدات پراکنده در بازار خرده فروشی با روش مونت کارلو


مدل سازی پوشش دینامیکی شبکه های حسگر خودرویی بر مبنای مدل های آماری حرکت


کنترل ولتاژ در میکرو شبکه شامل توربین های بادی بر پایه ژنراتور القایی و ژنراتور سنکرون


کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از بلوم فیلتر


تجدید آرایش شبکه های توزیع شعاعی به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژدر حضور ریز شبکه ها


شبیه سازی و کنترل یک سیستم تولید توان ترکیبی پیل سوختی/باطری/ ابر خازن به منظور تغذیه یك موتور الکت


طراحی کنترل کننده استاتیکی مقاوم خروجی برای نیل به تعقیب فازی برای سیستمهای غیرخطی توصیف شده با مد


طراحي کنترل‌کننده‌اي بر مبناي منطق فازي براي بهبود عملکرد جبرانساز استاتيکي سنکرون


  • نکات مهم
    1- لطفا نظر خود را با زبان فارسی بیان کنید
    2- رایتم نظرات اسپم و تبلیغی شما را تایید نمی کند
    3- لطفا نظرات شما بدون ابهام و واضح باشد
  • نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :):(;):D;)):X:?:P:*=((:O@};-:B/:):S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟[حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید