close
دانلود فیلم
دانلود پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی

دانلود پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر 

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی

تعداد صفحه :138

چکیده

استخراج الگوهای مفید از مجموعه داده ها، یکی از موضوعات چالش برانگیز در داده کاوی است. از طرفی در داده ها با ابعاد بالا، استخراج مجموعه کوچکی از الگوهای نوظهور با قابلیت پیش بینی قوی، از مسائل مهم در ایجاد یک کلاسه بند بر پایه الگوهای نوظهور است. در دنیای واقعی، ویژگی ها همیشه بطور کامل در دسترس نیستند؛ بر این اساس، مسئله سخت تر می شود وقتی که مجموعه ویژگی ها قبل از شروع فرآیند یادگیری ناشناخته باشد. ویژگی های جریانی عنوان ویژگی هایی است که بصورت برخط تولید می شوند و در همان زمان تولید پردازش می شوند. در این طرح، ویژگی ها یکی یکی به مرور زمان پدیدار می شوند بجای اینکه تمام ویژگی ها قبل از فرآیند یادگیری آماده باشند.

در این مطالعه، ما ساختار دینامیک از درخت الگوی مکرر پیشنهاد می دهیم تا درخت به محض ورود ویژگی های جدید ساخته شود و استخراج الگوهای نوظهور بصورت برخط صورت گیرد. DFP-SEPSF، یک روش موثر پایین به بالا ارائه می دهد تا یک درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب UDFP-tree و یک درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب ODFP-tree بسازد. اولین روش ترتیب آیتم ها را در نظر نمی گیرد، در حالیکه دومین روش ترتیب آیتم ها را اعمال می کند.

بعلاوه، چارچوب پیشنهادی الگوهای نوظهور قوی را استخراج می کند تا یک کلاسه بند قوی و سریع ایجاد کند که می تواند با نویز مقابله کند.

روش پیشنهادی فضای جستجوی الگوهای نوظهور را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و الگوهای نوظهور با قدرت تمایز قوی را با کمک حذف الگوهای بی فایده استخراج می کند.

روش ارائه شده الگوهای نوظهور را برای هر کلاس بصورت همزمان کشف می کند و بعلاوه، فرآیند تولید درخت های الگوی مکرر را بصورت کارایی در راستای کاهش محاسبات، هدایت می کند.

ارزیابی تجربیات ما بر روی محدوده وسیعی از داده ها، اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش های شناخته شده از نظر دقت پیش بینی، تعداد الگوهای استخراجی و زمان اجرا نشان می دهد.

 فهرست مطالب

فصل اول

1- مقدمه

1-1 مقدمه

1-2 مفهوم الگوهای نوظهور

1-3 مفهوم ویژگی های جریانی

1-4 چالش های موجود در استخراج الگوهای نوظهور

1-5 الگوریتم های استخراج الگوهای نوظهور

1-6 ایده اصلی تحقیق

1-7 نگاهی کلی به فصول رساله

فصل دوم

2- پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه

2-2 روش های مبتنی بر قانون

2-2-1 روش Classification Based on Association (CBA)

2-2-2 روش کلاسه بندی Classification based on Multiple-class Association Rule (CMAR)                

2-2-3 روش کلاسه بندی Classification based on Prediction Association Rule (CPAR)       

2-3 روش های استخراج الگوها

2-3-1 روش مبتنی بر مرز

2-3-2 روش مبتنی بر محدودیت

2-3-3 الگوریتم استخراج درخت الگوی تقابل CP-tree

2-3-4 روش استخراج با کمک دیاگرام دودویی صفر ZBDD Miner

2-3-5 روش استخراج الگوهای نوظهور متمایز DP-Miner

2-4 روش های کلاسه بندی مبتنی بر الگوهای نوظهور

2-4-1 روش کلاسه بندی مبتنی بر اساس مجموع الگوهای نوظهور CAEP

2-4-2 الگوریتم کلاسه بندی بر پایه تئوری اطلاعات iCAEP

2-4-3 روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی JEPs-classifier

2-4-4 روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی قوی

2-4-5 روش تصمیم گیری مبتنی بر نمونه DeEPs

2-4-6 روش کلاسه بندی توسط مجموعه راست نمایی PCL

فصل سوم

3- دانش اولیه

3-1 الگوهای نوظهور

3-2 درخت الگوی مکرر دینامیک DFP-tree

فصل چهارم

4- راهکارهای ارائه شده برای استخراج الگوهای نوظهور قوی مبتنی بر ویژگی های جریانی

4-1 مقدمه

4-2- درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب Unordered Dynamic FP-tree

4-3 درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب Ordered Dynamic FP-tree

4-4 روش استخراج الگوها SEP-Miner

فصل پنجم

5- آزمایشات تجربی

5-1 مقدمه

5-2 کلاسه بندها

5-2-1 کلاسه بند درخت تصمیم C4.5

5-2-2 کلاسه بند SVM

5-2-3 کلاسه بند بیزین ساده

5-2-4 کلاسه بند نزدیکترین همسایه

5-2-5 الگوریتم AdaBoost

5-3 تست های آماری

5-3-1 تست آماری جفت شده t-tets

5-3-2 تست آماری Wilcoxon

5-3-3 تست آماری فردمن

5-4 تنظیمات تجربی

5-5 مقایسه دقت پیش بینی

5-6 مقایسه تعداد الگوها

5-7 مقایسه زمان اجرا

5-8 تحلیل اثر ترتیب در ساخت درخت الگوی مکرر دینامیک

5-9 چگونگی تعیین کردن حداقل آستانه فراوانی نسبی

5-10 تحلیل حساسیت روی حداقل آستانه های نرخ رشد

5-11 مقایسه کارایی DFP-SEPSF بدون دانستن کل فضای ویژگی ها

5-12 خلاصه نتایج تجربی

فصل ششم

6- نتیجه گیری و کارهای آینده

اختصارات

واژه نامه فارسی به انگلیسی

واژه نامه انگلیسی به فارسی

فهرست منابع

 

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر 

گرایش : هوش مصنوعی

عنوان : جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی

تعداد صفحه :138

 

قيمت فايل ورد پروژه : 9000 تومان

 دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود پایان نامه به شما نشان داده می شود

پشتیبانی سایت :        09010633413

 

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

 

لینک کوتاه پست
مطالب مرتبط با پست جاری

تشخیص کور پارامترهای اسکرمبلرهای مبتنی بر LFSR، در داده‌های دیجیتالی


تشخیص تصاویر عنبیه غیرایده آل براساس الگوریتم های فراابتکاری


تشخیص تومورهای سرطانی در بافت های بیولوژیک با استفاده از تصویربرداری ماکروویو


تخمین نرخ تنفس از سیگنال پالس اکسیمتر افراد مبتلا به بیماری خواب بررسی و مقایسه روش های مختلف


تحلیل،شبیه سازی و ساخت آنتن میکرواستریپ بهینه شده با رولایه متامتریال و استفاده از الگوریتم بهینه


تخمین عدم قطعیت در کنترل مقاوم موقعیت بازوهای رباتیک


تحلیل و شبیه‌سازي آنتن آرایه انعکاسی متامتریال در فرکانس‌های تراهرتز


بهره‌برداری از سیستم‌های یکپارچه انرژی با در نظر گرفتن ماشین‌های برقی


بهسازی سیگنال گفتار در حوزه زمان فرکانس


تحلیل زماني مخابره سيگنال‌هاي کنترلي از طريق پیوندهای چند مرحله اي بر روي شبکه‌هاي صنعتي به منظو


بهبود مدل سطوح فعال با استفاده از بهينه سازي توابع انرژي براي جزء بندي تصاوير سه بعدي


بهره‌برداري بهينه از ترانسفورماتورهاي قدرت مبتني به مفاهيم قابليت اطمينان


بهبود عملکرد روش MSOGI FLL در تشخیص فرکانس شبکه تحت شرایط اتصال کوتاه


تاثیر شارژ خودروهای الکتریکی ترکیبی بر ترانسفورماتورهای توزیع


پایان نامه بهینه سازی مولد پالسی با استفاده از الگوریتم های تکاملی


پخش بار سری زمانی


بهبود روش فیلترینگ الگوی مکانی مشترک جهت ارتقاء راندمان سیستم های واسط کامپیوتری مغزی


بهبود طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) با ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی اجتماع ذرات (PSO-SV


بهبود الگوریتم GM-PHD به منظور ردیابی چند هدف و چند سنسور با کمک تخمین


پیش بینی نرخ خوردگی و ثابت سرعت سایش در لوله مغزی های گاز با شبکه عصبی


بهبود آنتن آرایه ای موج رونده موجبر شکا فدار برای کاهش سطح لوب کناری وپلاریزاسیون متقاطع


پاسخ زمانی و مدل‌ مداری آشکارساز نوری مبتنی بر ساختار لایه‌های گرافنی نانوروبان گرافن


پیشنهاد روشی برای حفاظت خط انتقال مجهز به خازن سری


تاثیر پدیده جرقه برگشتی در خطوط انتقال بر عملکرد رله دیستانس


تحلیل و شبیه سازی تقویت امواج عبوری از نانولوله های کربنی فلزی با بایاس DC


  • نکات مهم
    1- لطفا نظر خود را با زبان فارسی بیان کنید
    2- رایتم نظرات اسپم و تبلیغی شما را تایید نمی کند
    3- لطفا نظرات شما بدون ابهام و واضح باشد
  • نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :):(;):D;)):X:?:P:*=((:O@};-:B/:):S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟[حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید