close
دانلود فیلم
دانلود پایان نامه بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود پایان نامه بررسی شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات مقاله:
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی” بدین شرح است:

.

هوش محاسباتی یا  (Computational-Intelligence) CI به معنای استخراج هوش، دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده‌های عددی است. سیستم‌هایCI در اصل سیستم‌های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می‌کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم‌های CI نام برد، که در آن دقت، وجه‌المصالحه مقاوم بودن، منعطف‌بودن و سهولت پیاده‌سازی قرار می‌گیرد.
مولفه‌های مهم و اساسی CI ، شبکه‌های عصبی )محاسبات نورونی(، منطق فازی) محاسبات تقریبی( و الگوریتم ژنتیک) محاسبات ژنتیکی(است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده‌اند. شبکه‌های عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می‌کنند. ‍‍‌
هوش مصنوعی:
در شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی هستند.جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج اطلاعات از نرون اند . نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است پدیده های مهمی در مغز رخ دهد.
آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی میکند در این روش هر گره (نرون)به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند cpuدارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.

بخشی از فهرست مقاله:

مقدمه
هوش مصنوعی
به سوی آینده
تاریخچه
تعریف
تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره
بعضی از تعاریف سیستم های خبره
تاریخچه سیستم های خبره
الگوریتم ژنتیک
تابع سازگاری(FitnessFunction)
Mutation(جهش ژنتیکی)
مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی
سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟
سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟
زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی
تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی
فصل دوم

شبکه های عصبی
مقدمه
ساختار مغز
ساختار نرون
چگونه مغز انسان می آموزد ؟
معنای شبکه های عصبی
قوانین هب
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟
تاریخچه شبکه‌های عصبی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
مزایا و محدودیت های شبکه عصبی
چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟
نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏ های عصبی
کاربرد شبکه های عصبی
یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی
مدل ریاضی یک نرون

یک نرون ساده

قوانین برانگیختگی

یک نرون پیچیده تر

ساختار شبکه های عصبی

مراحل طراحی شبکه

اهداف شبکه های عصبی

تقسیم بندی شبکه های عصبی

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

توپولوژی شبکه های عصبی

شبكه‏هاي پيش‏خور (Feed Forward)

شبكه‏ هاي برگشتي(Recurrent)

پرسپترون چند لایه

Perceptronهای ساده

قدرت Perceptron

دنباله‌های Perceptron

آموزش پر سپترون

الگوریتم یادگیری پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا

روشهای دیگر

شبکه های هاپفید

شبكه‌هاي داراي پس‌خور

شبکه عصبي ترکيبي المن- جردن

پس انتشار خطا

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی

فصل سوم

نتیجه گیری

منابع ومأخذ

 

 

قيمت فايل ورد پروژه : 7000 تومان

دانلود فایل ورد بلافاصله بعد از پرداخت هزینه

مشخصات مقاله:
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه: ۱۲۱

 

لینک کوتاه پست
مطالب مرتبط با پست جاری

استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود یافته برای بخش بندی تصویر


استفاده از روش های هوش مصنوعی در پیش بینی سری های زمانی اشوب گونه


ارتقا احرازهویت در امنیت شبکه های محلی بی سیم 11. 802 با تاکید بر مکانیزم حافظه نهان در نقطه دسترسی


ارائه مدلي كارا بر اساس زيرتركيب‌هاي استخراج شده از وي‍ژگي جهت تشخیص فعالیتهای فیزیکی انسانی


پایان نامه ارائه یک روش تشخیص بات نت های نظیر به نظیر P2P مبتنی بر تشابه خوشه ای


پایان نامه ارائه یک مدل بهینه تشخیص خطا در فرایند ETL


پایان نامه ارائه ی یک مدل داده مناسب برای کشف انتقال بیماری های ژنتیکی


پایان نامه ارائه یک پروتکل بهبود یافته لایه انتقال برای سیستم‌های نظارتی بی‌سیم


ارایه‌ی یک روش مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم با هدف افزایش طول عمر شبکه


ارائه مدلی برای رتبه‌بندی اسناد وب بر اساس تعاملات کاربران


ارائه الگوریتم جدید باهدف بهبود امنیت و کارایی پروتکل AODV شبکه‌های موردی در برابر حمله سیاه‌چاله


ارائه راهکاری برای انتخاب و اولویت‌دهی موارد تست رگرسیون مبتنی بر رهیافت ژنتیک


ارائه روشی جدید جهت بهبود بازدهی تخصیص پهنای باند پویا در شبکه های دسترسی نسل آینده مبتنی بر شبکه ف


دانلود پایان نامه ارائه روشی برای تشخیص هویت بر مبنای ویژگی بعد فراکتال


دانلود پایان نامه ادغام پویای ماشین های مجازی در مراکز داده


پایان نامه سیستم عامل تحت وب سازمانی راه ­حلی جهت یکپارچه­ سازی سیستم­های اطلاعاتی


دانلود پایان نامه ارشد درباره مخازن نرم افزاری


پروژه مطالعه و شبیه سازی آنتنهای تلفن همراه


دانلود پایان نامه بررسی روشهای خوشه بندی توزیعی


پایان نامه تکنیک های یکپارچگی و نقش معماری سرویس گرا در یکپارچه سازی سازمان


پایان نامه ترکیب وب سرویس‌ها مبتنی بر معیار‌های کیفیت سرویس‌ با استفاده از رویکرد فرا مکاشفه‌ای


پایان نامه بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی


ارزیابی الگوریتم‌های کنترل همروندی سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، از طریق مدل‌سازی با پتری رنگی


پایان نامه کارت هوشمند


پایان نامه تقسیم بندی صفحات وب


  • حامد 1395/2/13 میگه:
    با سلام
    در پایان نامه " بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی" منابع در هر پاراگراف مشخص شده؟ یا منابع به طور کلی در آخر آورده شده؟
    ممنون
    پاسخ : با سلام
    منابع در انتهای مقاله آورده شده است
  • نکات مهم
    1- لطفا نظر خود را با زبان فارسی بیان کنید
    2- رایتم نظرات اسپم و تبلیغی شما را تایید نمی کند
    3- لطفا نظرات شما بدون ابهام و واضح باشد
  • نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :):(;):D;)):X:?:P:*=((:O@};-:B/:):S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟[حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید