close
ویزای ایران
پایان نامه ‘داده کاوی، مفاهیم و کاربرد’ ، نوشته ابراهیم هژبر

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند زبردست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. از سوی دیگر کاربران معمولاً فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روش هایی است که اصطلاحاً به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند. داده کاوی یکی از مهمترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تأکید می شود. علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوری های پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود. باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تأکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روش های کشف دانش ، روشن تر می گردد.

عنوان پایان نامه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

نویسنده : ابراهیم هژبر

سال انتشار : ۱۳۹۳

تعداد صفحات : ۱۰۱

ساختار فایل : PDF

حجم فایل : ۱.۲ مگابایت

دانلود با لینک مستقیم

 

لیست پایان نامه های رشته کامپیوتر (کاردانی . کارشناسی . کارشناسی ارشد)

 

 
  
آموزش پی اچ پی PHP
پک طلایی رشته کامپیوتر
پک طلایی سی شارپ
لینک کوتاه پست
مطالب مرتبط با پست جاری

کتاب الگوریتم های داده کاوی


کتاب پیشرفت در داده کاوی


کتاب داده کاوی برای سیستم های زیست شناسی


کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی ، نوشته مهدی اسماعیلی


اسلایدهای آموزشی فناوری RFID


فیلم آموزشی “RFID چیست و چگونه کار می کند؟”


مقاله سیستم RFID و کاربردهای آن ، نوشته مهدی عابدینی


کتاب Data Mining Techniques ، ویرایش دوم


کتاب فناوری RFID


کتاب Data Mining With R به دو زبان فارسی و انگلیسی


جزوه و فایل های آموزشی درس مباحث ویژه استاد مهدی علیرضا


دانلود مقاله مدیریت ارتباط با متری در دنیای دیجیتال


دانلود کتاب ذخیره و بازیابی اطلاعات به زبان فارسی حمید عرب نژاد


جزوه ذخیره و بازیابی اطلاعات عیسی زاده


دانلود جزوات سیستم های خبره


دانلود جزوات گرافیک کامپیوتری


جزوه درس طراحی سیستم های شی گرا ، استاد مهدیخانی


کتاب A Guide to MATLAB Object-Oriented Programming (نویسنده : Andy H. Register)


کتاب الکترونیکی Bioinformatics نوشته Andrzej Polanski


کتاب Fundamental Concepts Of Computing


جزوه مفاهیم سیستم عامل “خلاصه کتاب دکتر فهیمی” - پارسه


جزوه مفاهیم پایه سیستم عامل “رضا بهرامی راد”


جزوه آزمایشگاه سیستم عامل


جزوه سیستم عامل ۲ و کارگاه مهندس پابخش


جزوه سیستم عامل استاد نیک فرجام


  • نکات مهم
    1- لطفا نظر خود را با زبان فارسی بیان کنید
    2- رایتم نظرات اسپم و تبلیغی شما را تایید نمی کند
    3- لطفا نظرات شما بدون ابهام و واضح باشد
  • نام
    ایمیل (منتشر نمی‌شود) (لازم)
    وبسایت
    :):(;):D;)):X:?:P:*=((:O@};-:B/:):S
    نظر خصوصی
    مشخصات شما ذخیره شود ؟[حذف مشخصات] [شکلک ها]
    کد امنیتی
به کانال تلگرام سایت ما بپیوندید